Currículum Vitae

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💼 Experiencia #

Insulet (Sep 2021 – Presente) #

Científico de Datos Senior (Feb 2026 – Presente) · Científico de Datos (Feb 2023 – Feb 2026) · Científico de Datos Asociado (Sep 2021 – Feb 2023)

Liderar la ejecución de extremo a extremo de estudios de Evidencia del Mundo Real en colaboración con los equipos de Asuntos Médicos y Clínicos, desde la pregunta de investigación hasta los resultados publicables.
Mentorear a científicos de datos junior e impulsar mejores prácticas en revisión de código, reproducibilidad y validación de modelos estadísticos y de ML en todo el equipo.
Diseñar pipelines escalables en PySpark/Databricks para análisis longitudinales de resultados clínicos en pacientes.
Diseñar y mantener tableros para el monitoreo continuo de indicadores clínicos de pacientes.
Ejecutar análisis ad hoc para evaluar el desempeño de productos y optimizar la adopción y uso de funcionalidades.

Ingeniero de Aplicaciones — Q-Pumps (Ago 2016–Ago 2019) #

Atención técnica y asesoría personalizada a clientes industriales para la selección, configuración y optimización de bombas de proceso.
Desarrollo de soluciones a medida que mejoraron la eficiencia y confiabilidad de los sistemas de dimensionamiento de bombas, incluyendo la optimización del proceso de selección que mejoró la eficiencia en un 300%, alcanzando alrededor de diez selecciones por día.
Capacitación técnica a equipos de ventas y servicio postventa.

Practicante en Laboratorio de Materiales — GE Aviation · General Electric Infrastructure Querétaro (Jun 2015 – Jul 2016) #

Preparación, caracterización y evaluación metalográfica de muestras metálicas provenientes de motores de aeronaves.
Realización de pruebas no destructivas: inspección por líquidos penetrantes, microscopías y tomografías.
Análisis de resultados y elaboración de reportes para procesos de aseguramiento de calidad.

👨‍🎓 Educación #

Maestría en Estadística — Universidad de Linköping, Suecia (Sep 2019–Jun 2021) #

Especialización en enfoques teóricos y prácticos del análisis de datos moderno. Principales cursos: Estadística univariada y multivariada, estadística bayesiana, aprendizaje profundo, análisis de series de tiempo, análisis de grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático y minería de texto.

Recomendaciones de libros

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Todos los libros de esta lista son buenos y vale la pena leerlos. Los símbolos destacan los más notables:

SIMBOLOGÍA:
💎: Joya
👌: Muy bueno
🌶️: Puntos extras por ser latinoamericano
🎓: Lectura altamente técnica / académica

❤️ Libros sobre Ética en el uso de la IA #

👌 Future Proof: 9 reglas para humanos en la era de la automatización – Kevin Roose
💎 Armas de destrucción matemática – Cathy O’Neil
Human + Machine: Reimaginando el trabajo en la era de la IA – Paul R. Daugherty & H. James Wilson
Inteligencia Artificial: Una guía para mentes pensantes – Melanie Mitchell
Las industrias del futuro – Alec Ross
Newsmakers: Inteligencia Artificial y el futuro del periodismo – Francesco Marconi

📈 Libros sobre estadísticas #

💎 El arte de la estadística – David Spiegelhalter
👌🎓 A Student’s Guide to Bayesian Statistics – Ben Lambert
👌 Storytelling con datos – Cole Nussbaumer Knafli
👌 Factfulness: Diez razones por las que estamos equivocados sobre el mundo – Hans Rosling
Making Numbers Count – Chip Heath & Karla Starr

🎲 Libros sobre incertidumbre #

💎 ¿Existe la suerte? – Nassim Nicholas Taleb
💎 Ruido: Un fallo en el juicio humano – Daniel Kahneman
👌 El cisne negro – Nassim Nicholas Taleb
The Art of Uncertainty – David Spiegelhalter
Al límite: el arte de arriesgarlo todo – Nate Silver

🤖 Libros sobre Aprendizaje Automático / IA #

💎🎓 Applied Predictive Modeling – Max Kuhn
👌 Feature Engineering and Selection – Max Kuhn
💎🎓 Machine Learning: A First Course for Engineers and Scientists
– Lindholm, Wahlström, Lindsten, Schön
💎🎓 Mathematics for Machine Learning – Aldo Faisal & Marc Peter Deisenroth
El algoritmo maestro – Pedro Domingos
💎 The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind and the Quest for Superintelligence – Sebastian Mallaby

📚 Más libros increíbles #

💎 Cómo ser un estoico: Sabiduría antigua para la vida moderna – Massimo Pigliucci
💎 Diógenes: La vida rebelde y la filosofía revolucionaria del cínico original – Inger N.I. Kuin
El gen: Una historia íntima – Siddhartha Mukherjee
El hombre del futuro: La vida visionaria de John von Neumann – Ananyo Bhattacharya
🌶️ Cualquier libro de Gabriel García Márquez
💎🌶️ MANIAC – Benjamin Labatut
💎 El hombre que descifró el mercado – Gregory Zuckerman
💎🎓 Pensar rápido, pensar despacio – Daniel Kahneman
👌 Leonardo da Vinci – Walter Isaacson
Superforecasting: El arte y ciencia de la predicción – Philip E. Tetlock
👌 Slow Productivity – Cal Newport
El código de la vida – Walter Isaacson
💎 El emperador de todos los males – Siddhartha Mukherjee
👌 La fábrica de ideas – Jon Gertner
Oprime refrescar: La aventura de redescubrir el alma de Microsoft y concebir un futuro mejor para todos – Satya Nadella
Superpotencias de la inteligencia artificial – Kai-Fu Lee
Los desafíos de la memoria – Joshua Foer
👌 Nunca pares – Phil Knight

José Méndez