💼 Experiencia #

Insulet (Sep 2021 – Presente) #

Científico de Datos Senior (Feb 2026 – Presente) · Científico de Datos (Feb 2023 – Feb 2026) · Científico de Datos Asociado (Sep 2021 – Feb 2023)

• Liderar la ejecución de extremo a extremo de estudios de Evidencia del Mundo Real en colaboración con los equipos de Asuntos Médicos y Clínicos, desde la pregunta de investigación hasta los resultados publicables.
• Mentorear a científicos de datos junior e impulsar mejores prácticas en revisión de código, reproducibilidad y validación de modelos estadísticos y de ML en todo el equipo.
• Diseñar pipelines escalables en PySpark/Databricks para análisis longitudinales de resultados clínicos en pacientes.
• Diseñar y mantener tableros para el monitoreo continuo de indicadores clínicos de pacientes.
• Ejecutar análisis ad hoc para evaluar el desempeño de productos y optimizar la adopción y uso de funcionalidades.

Ingeniero de Aplicaciones — Q-Pumps (Ago 2016–Ago 2019) #

• Atención técnica y asesoría personalizada a clientes industriales para la selección, configuración y optimización de bombas de proceso.
• Desarrollo de soluciones a medida que mejoraron la eficiencia y confiabilidad de los sistemas de dimensionamiento de bombas, incluyendo la optimización del proceso de selección que mejoró la eficiencia en un 300%, alcanzando alrededor de diez selecciones por día.
• Capacitación técnica a equipos de ventas y servicio postventa.

Practicante en Laboratorio de Materiales — GE Aviation · General Electric Infrastructure Querétaro (Jun 2015 – Jul 2016) #

• Preparación, caracterización y evaluación metalográfica de muestras metálicas provenientes de motores de aeronaves.
• Realización de pruebas no destructivas: inspección por líquidos penetrantes, microscopías y tomografías.
• Análisis de resultados y elaboración de reportes para procesos de aseguramiento de calidad.

👨‍🎓 Educación #

Maestría en Estadística — Universidad de Linköping, Suecia (Sep 2019–Jun 2021) #

Especialización en enfoques teóricos y prácticos del análisis de datos moderno. Principales cursos: Estadística univariada y multivariada, estadística bayesiana, aprendizaje profundo, análisis de series de tiempo, análisis de grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático y minería de texto.

Ingeniería en Nanotecnología (Ciencia de Materiales) — Universidad de Querétaro, México (2010–2015) #

Formación integral con énfasis en pensamiento científico, interpretación de datos y resolución de problemas técnicos, orientada al desarrollo de soluciones basadas en evidencia.

📜 Certificaciones #

• Despliegue de Modelos de ML en Ambientes Productivos — Tecnológico de Monterrey (2022)
• Big Data with PySpark — DataCamp (2022)
• Structuring Machine Learning Projects — Coursera (2018)
• Neural Networks and Deep Learning — Coursera (2017)
• Improving Deep Neural Networks — Coursera (2018)
• Modelado estadístico, manipulación y visualización de datos en R — DataCamp

⚙️ Habilidades #

Técnicas: Python (Pandas, scikit-learn, Statsmodels) · PySpark · Databricks (Azure) · R · TIBCO Spotfire · Power BI · Shiny · SQL · Git

Soft skills: Comunicación interfuncional · Mentoría científica · Bilingüe (español / inglés) · Trayectoria adaptable (Ciencia de Materiales → Ciencia de Datos)